Когда вокруг LLM говорят о производительности, разговор почти всегда уходит в модели и ускорители. Сколько параметров, сколько HBM, сколько GPU в стойке, какой interconnect между чипами. Это важные вопросы, но...
Статьи автора
Десятилетие существования стандарта Redfish заметно меняет подход к управлению ИТ-инфраструктурой. Разработанный организацией DMTF (Distributed Management Task Force) как более современная и удобная альтернатива устаревшему стандарту CIM (Common Information Model), Redfish...
Компания описывает операционную модель корпоративной инфраструктуры данных: единое объектное пространство, политики жизненного цикла и набор уровней хранения, где данные получают нужные характеристики по производительности, защите, стоимости, энергопотреблению и требованиям к...
Введение В кругах, занимающихся искусственным интеллектом, долгое время господствовал миф о том, что обучение передовых крупномасштабных моделей ИИ — это прерогатива исключительно монолитных, дорогостоящих параллельных файловых систем (PFS), унаследованных от...
Тестирование производительности SSD У SSD большой емкости есть неприятная операционная деталь: перед честными тестами их надо довести до steady state. Для накопителей на 64 ТБ, 128 ТБ и 256 ТБ...
Почему в storage нет единого языка управления — и это нормально В инфраструктуре хранения есть старая проблема, о которой любят говорить все, кто однажды пытался автоматизировать что-то сложнее создания одного...
Рынок хранения для AI (и не только) сильно изменился. По данным VDURA, к Q1 2026 емкостью 30 ТБ на QLC SSD стоила в 22,6 раза дороже, чем та же емкость...
S3 over RDMA: как ускорить путь данных к GPU без отказа от S3 Мы продолжаем говорить про S3/RDMA и сегодня подробно разберем доклад на SDC'25. Вопрос у него очень приземленный:...
Платформы хранения данных для AI/ML: архитектуры, вендоры и ключевые тренды В современной корпоративной среде искусственный интеллект (ИИ) перестал быть экспериментальной технологией и превратился в инструмент для создания конкурентных преимуществ. Однако...
Retrieval как самостоятельный слой в AI-инфраструктуре На фоне бесконечных новостей про модели, агентов и GPU довольно легко упустить более тихую, но очень важную тему — кто будет вытаскивать данные для...