Baum
  • О нас
  • Решения
    • UDS
    • MDS
    • SWARM
    • BAS
  • Экспертиза
    • Software
    • IT-инфраструктура
    • Интеграции
    • BI&MLOps
    • Лаборатория
  • Карьера
  • Блог
Связаться с нами
  • О нас
  • Решения
    • UDS
    • MDS
    • SWARM
    • BAS
  • Экспертиза
    • Software
    • IT-инфраструктура
    • Интеграции
    • BI&MLOps
    • Лаборатория
  • Карьера
  • Блог
Связаться с нами
Категории
  • Продукты
    • UDS
    • MDS
    • SWARM
    • BaS
  • Технологии и тренды
    • Storage
    • AI
    • ИТ-инфраструктура
  • Индустрия и рынок
    • Storage
    • AI
    • ИТ-инфраструктура
  • Партнерство и обучение
    • Кодиум
    • Глоссарий
AI
Читать
Storage
Читать
Tech Pulse
Читать
Product
Читать
Glossary
Читать
Теги
  • #Тестирование
  • #ОбъектноеХранилище
  • #СХД
  • #3d-nand
  • #GPU
  • #t10
  • #it-инфраструктура
  • #Безопастность
  • #индустрия
  • #DRAM Cache
  • #Sunfish
  • #Лаборатория
  • #СредниеДанные
  • #AllFlash
  • #BaumTechPulse
  • #Medical
  • #reservations
  • #коммутаторы
  • #Кибератака
  • #Вычислительные накопители
  • #SLC Cache
  • #SODA Foundation
  • #Технологии
  • #ШколаСХД
  • #BAUM
  • #Baum MDS
  • #Здравоохранение
  • #СРК
  • #Codium
  • #Риски
  • #Computational Storage
  • #PLP
  • #disaggregated storage
  • #Локальное хранилище
  • #БольшиеДанные
  • #MDS
  • #Baum MDS Security
  • #SWARM
  • #BaS
  • #ComputationalStorage
  • #Продукт
  • #ML
  • #Объектное хранилище
  • #NVMe-oF
  • #Сети
  • #Виртуализация
  • #Data
  • #BaumMDS
  • #RDMA
  • #РезервноеКопирование
  • #StorageArchitecture
  • #система_мониторинга
  • #VDURA
  • #HTTP/TCP
  • #производительность
  • #NVMEoF/FC
  • #МашинноеОбучение
  • #SSD
  • #BaumUDS
  • #Gartner
  • #HAMR
  • #DataProcessing
  • #ПО
  • #all-flash
  • #CPU
  • #I/O
  • #Документация
  • #Автоматизация
  • #nvme
  • #BaumSWARM
  • #Storage
  • #PMR
  • #StorageOffload
  • #data fabric
  • #распределенные файловые системы
  • #Flash
  • #bandwidth
  • #Архитектура
  • #СистемноеАдминистрирование
  • #enterprise
  • #OFP
  • #NAND
  • #MAMR
  • #серверы
  • #architecture
  • #NetApp
  • #Baum UDS
  • #throughput
  • #Протоколы
  • #ЛокальноеХранилище
  • #tlc
  • #pNFS
  • #SCM
  • #TCP
  • #DRAM
  • #Tech Pulse
  • #DASE архитектура
  • #оверпровижининг
  • #block size
  • #ИИ
  • #Наука
  • #qlc
  • #S3
  • #HDD
  • #GDS
  • #HBM
  • #Векторные базы данных
  • #HPC
  • #SCSI/SAS
  • #I/O size
  • #Системное администрирование
  • #AgenticAI
  • #plc
  • #RAG
  • #SATA
  • #DIF/DIX
  • #рынок
  • #AI-инфраструктура
  • #система_виртуализации
  • #enterprise SSD
  • #IOPs
  • #ФайловаяСистема
  • #ИскусственныйИнтеллект
  • #zns
  • #VectorBucket
  • #SAS
  • #ZeroTrust
  • #NVIDIA
  • #Enterprise AI
  • #Qdrant
  • #сonsumer SSD
  • #latency
  • #СистемныйАнализ
  • #AI
  • #dwpd
  • #АгентныйИИ
  • #NFS
  • #AmongUs
  • #Inference
  • #VAST Data
  • #Hammerspace
  • #подбор СХД
  • #queue depth
  • #Кибербезопасность
  • #LLM
  • #3dxpoint
  • #ЭкосистемаBaum
  • #SNIA
  • #SensorLM
  • #KV_cache
  • #WEKA
  • #Pure Storage
  • #storage management
  • #percentile
  • #Программирование
  • #BAUMSTORAGE
  • #Инновации
  • #optane
  • #ПирамидаBaum
  • #scsi
  • #ЗащитаДанных
  • #Long-context_LLM
  • #Hitachi Vantara
  • #кэширование
  • #Redfish
  • #workload
  • #Разработка
  • #ОблачныеТехнологии
  • #Будущее
  • #cxl
  • #WALSH
  • #protocols
  • #Product
  • #AI_datacenter
  • #SES
  • #SRAM
  • #Swordfish
Топ-записи
Протокол iSCSI
Протокол iSCSI
iSCSI (Internet Small Computer System...
Семейство процессоров Huawei Kunpeng 920
Семейство процессоров Huawei Kunpeng 920
Huawei Kunpeng 920 Процессоры серии...
Консистентные снапшоты (плагин BMapp)
Консистентные снапшоты (плагин BMapp)
Для гарантированного создания консистентных снапшотов...
Совместимость с платформой виртуализации РУСТЭК
Совместимость с платформой виртуализации РУСТЭК
Проведена проверка совместимости СХД BAUMSTORAGE...
Переосмысление производительности, эффективности и отказоустойчивости в All-Flash центрах обработки данных
Переосмысление производительности, эффективности и отказоустойчивости в All-Flash центрах обработки данных
Переход на All-Flash Storage: почему...
Все статьи
  • Главная
  • /
  • Тег: RDMA
  • RDMA

    Ускорение объектного хранилища для AI/ML с помощью S3 RDMA
    4 недели назад
    Андрей Гантимуров
    161
    19
    Ускорение объектного хранилища для AI/ML с помощью S3 RDMA

    Ускорение объектного хранилища для AI/ML с помощью S3 RDMA

    S3 over RDMA: как ускорить путь данных к GPU без отказа от S3 Мы продолжаем говорить про S3/RDMA и сегодня подробно разберем доклад на SDC'25. Вопрос у него очень приземленный:...
    161
    19
    4 недели назад
    Читать далее
    NVIDIA Inference Context Memory Platform (платформа контекстной памяти для инференса)
    3 месяца назад
    Андрей Гантимуров
    324
    35
    NVIDIA Inference Context Memory Platform (платформа контекстной памяти для инференса)

    NVIDIA Inference Context Memory Platform (платформа контекстной памяти для инференса)

    Архитектура и назначение платформы Context Memory Storage NVIDIA Inference Context Memory Storage Platform – это новая архитектура хранения данных, специально разработанная для ускорения инференса крупных моделей за счет эффективной работы...
    324
    35
    3 месяца назад
    Читать далее
    NFS over RDMA: от базовых принципов до вариантов использования с ИИ
    5 месяцев назад
    Олег Ларин
    523
    8
    NFS over RDMA: от базовых принципов до вариантов использования с ИИ

    NFS over RDMA: от базовых принципов до вариантов использования с ИИ

    NFS (Network File System): как работает доступ к файлам по сети NFS (Network File System) — это файловый протокол поверх IP (чаще TCP), через который СХД публикует каталоги, а клиенты...
    523
    8
    5 месяцев назад
    Читать далее
    Архитектуры для расширения памяти GPU через высокоскоростные сетевые фабрики: обзор исследований
    8 месяцев назад
    Андрей Гантимуров
    653
    45
    Архитектуры для расширения памяти GPU через высокоскоростные сетевые фабрики: обзор исследований

    Архитектуры для расширения памяти GPU через высокоскоростные сетевые фабрики: обзор исследований

    Раздел 1: Необходимость расширения памяти GPU за пределы монолитного сервера Современные вычислительные задачи, особенно в области искусственного интеллекта, анализа больших данных и научных симуляций, предъявляют беспрецедентные требования к ресурсам графических...
    653
    45
    8 месяцев назад
    Читать далее
    Свидетельство участника проекта Сколково Фонд содействия инновациям Российский фонд развития ИТ Выписка из реестра IT-компаний
    Sk
    Офис
    Москва
    Email
    info@baum.ru
    Адрес
    Москва, ул. Нобеля д. 7

    © 2026 BAUM

    Сведения об организации Политика обработки персональных данных

    Используя сайт, вы предоставляете согласие на обработку файлов cookie (с помощью сервисов веб-аналитики) в соответствии с политикой обработки персональных данных. Запретить обработку файлов cookie можно в настройках браузера.