Данная статья посвящена проблеме автоматизированного извлечения структурированного научного знания из неструктурированных текстовых источников (научных публикаций в формате PDF) с использованием больших языковых моделей (LLM). Ссылка на статью: DOI: https://doi.org/10.1145/3779211.3793169  Ниже...

Когда вокруг LLM говорят о производительности, разговор почти всегда уходит в модели и ускорители. Сколько параметров, сколько HBM, сколько GPU в стойке, какой interconnect между чипами. Это важные вопросы, но...

Платформы хранения данных для AI/ML: архитектуры, вендоры и ключевые тренды В современной корпоративной среде искусственный интеллект (ИИ) перестал быть экспериментальной технологией и превратился в инструмент для создания конкурентных преимуществ. Однако...

В сфере генеративного искусственного интеллекта (ИИ) технология Retrieval-Augmented Generation (RAG) стала одной из наиболее важных архитектурных решений, позволяющих предприятиям преодолеть ограничения больших языковых моделей (LLM) и раскрыть истинный потенциал своих...

Переход на All-Flash Storage: почему SSD вытесняют HDD в корпоративных системах хранения данных Современная цифровая экономика переживает трансформацию инфраструктуры хранения данных. Происходит значительный переход от традиционных центров обработки данных (ЦОД),...