Рынок хранения для AI (и не только) сильно изменился. По данным VDURA, к Q1 2026 емкостью 30 ТБ на QLC SSD стоила в 22,6 раза дороже, чем та же емкость на HDD. Это меняет подход к проектированию инфраструктуры. Вопрос теперь не в том, нужен ли flash. Нужен. Вопрос в другом: где он действительно нужен, а где лучше использовать более дешевый слой хранения.

VDURA пишет, что цена 30 ТБ QLC SSD выросла с $2,450 в Q2 2025 до $15,121 в Q1 2026. За тот же период соотношение цены QLC SSD к HDD выросло с 4,9x до 22,6x. По 30 ТБ TLC enterprise SSD рост тоже был резким: с $3,062 до $17,500, то есть на 472%. Отдельно компания отмечает, что только с 4 марта 2026 по 23 марта 2026 цены SSD выросли почти на 24%.

И речь идет уже не о самом дорогом сегменте flash. Речь идёт о QLC, который многие считали совокупно более дешевым способом получить большую емкость полезного хранения . Если даже QLC так сильно отрывается от HDD по цене, то all-flash архитектура быстро становится неприлично дорогой.

VDURA предупреждала об этом ещё в январе 2026 года, когда представила Flash Volatility Index и Storage Economics Optimizer Tool. Тогда компания писала, что у 30 ТБ TLC enterprise SSD цена выросла с $3,062 в Q2 2025 до $10,950 в Q1 2026. Разрыв между SSD и HDD по стоимости ёмкости вырос с 6,2x до 16,4x. Одновременно, по данным VDURA, цены на DRAM выросли на 205%. Это означает, что дорожают сразу несколько важных компонентов инфраструктуры.

Для AI-систем это особенно чувствительно. Такие системы редко работают с одним типом данных. Есть горячие данные, которым нужен быстрый flash. Есть большие объёмы данных, которым важнее ёмкость и цена, чем минимальная задержка. Если всё хранить на flash, стоимость системы начинает расти слишком быстро.

VDURA показывает это на модели развертывания объёмом 25 ПБ с производительностью 1,000 GB/s. По расчётам компании, трехлетняя стоимость all-flash конфигурации выросла с $9,69 млн при ценах Q2 2025 до $48,17 млн к Q2 2026. Для смешанной архитектуры SSD + HDD с той же производительностью компания приводит оценку в $11,37 млн на три года.

Это расчёты самого вендора, и это важно помнить. Но даже с этой оговоркой направление движения рынка видно хорошо. Если цена flash продолжает так расти, проектировщики и заказчики начинают пересматривать саму архитектуру хранения.

Именно здесь становится важен гибридный подход. Быстрый слой flash для горячих данных, HDD для ёмкости, единое пространство имён и управление данными между слоями. В white paper по VDURA Data Platform V11 компания пишет, что систему можно конфигурировать в диапазоне от 100% NVMe до 98% HDD. Для V5000 заявлены показатели до 1.4 TB/s на стойку в all-flash конфигурации и до 280 GB/s на стойку в конфигурации с HDD expansion. В релизе V11.2 компания продолжает ту же идею через V-ScaleFlow и пишет о переносе данных между QLC flash и high-capacity HDD.

Для BAUM эта ситуация подтверждает правильность выбранного подхода.

Наш продукт BAUM UDS с самого начала создавался как гибридная система. Его задача состоит в том, чтобы соединить производительность flash и экономику HDD в одной архитектуре. Такой подход позволяет размещать горячие данные на быстром слое, а емкостные данные держать там, где стоимость хранения ниже.

Это особенно важно сейчас, когда flash перестал быть предсказуемым по цене. Если весь рост системы строится только на SSD, стоимость инфраструктуры может выйти за рамки плана намного раньше, чем ожидал заказчик. Гибридная модель снижает этот риск. Она позволяет точнее распределять ресурсы и не переплачивать за те данные, которым не нужен постоянный flash-tier.

BAUM MDS решает другую задачу. Этот продукт нужен для того, чтобы максимально эффективно использовать flash-ресурсы. Сегодня это особенно важно. Многим заказчикам недостаточно просто докупить SSD. Им нужно понять, как использовать установленный flash с максимальной отдачей.

Отдельное значение здесь имеет и наша внешняя AI-платформа. Она помогает управлять инфраструктурой на основе постоянной аналитики, а не по общему правилу. С её помощью заказчик может точнее решать, где размещать datasets, metadata, журналы, checkpoint-файлы и архивные данные. Часть данных должна находиться на flash. Часть можно вынести на HDD или в гибридный контур без заметной потери в реальной производительности. Такой подход делает инфраструктуру и быстрее, и дешевле в эксплуатации.

Сейчас storage нельзя проектировать по старой логике, в которой flash автоматически считался лучшим ответом на производительные задачи. Эта логика больше не работает. Рынок показывает, что стоимость SSD может резко меняться за короткое время. Поэтому архитектура должна быть гибкой. Она должна разделять производительность и емкость. Она должна позволять экономно расходовать flash и использовать HDD там, где это оправдано.

Именно поэтому BAUM уделяет внимание трём вещам.

Во-первых, мы развиваем BAUM UDS как гибридную платформу, в которой flash и HDD работают вместе.

Во-вторых, мы развиваем BAUM MDS как продукт для плотной и рациональной работы с  flash-ресурсами.

В-третьих, мы используем внешнюю AI-платформу BAUM, чтобы помочь заказчикам принимать более точные решения по размещению данных и управлению уровнями хранения.

Источники:

1. VDURA: 30 TB QLC SSD Now Costs 22.6x More Than HDD
2. VDURA Introduces the Flash Volatility Index and Storage Economics Optimizer Tool
3. Flash Volatility Index & Storage Economics Optimization Tool
4. VDURA Data Platform V11 white paper
5. VDURA Unveils Data Platform V11.2