Суверенитет данных как фактор конкурентоспособности: выводы исследования Pure Storage Недавнее исследование Pure Storage совместно с Университетом Технологии Сиднея наглядно показало, что компании, которые не принимают всерьез вопросы суверенитета данных, рискуют...

В сфере генеративного искусственного интеллекта (ИИ) технология Retrieval-Augmented Generation (RAG) стала одной из наиболее важных архитектурных решений, позволяющих предприятиям преодолеть ограничения больших языковых моделей (LLM) и раскрыть истинный потенциал своих...

Архитектура и назначение платформы Context Memory Storage NVIDIA Inference Context Memory Storage Platform – это новая архитектура хранения данных, специально разработанная для ускорения инференса крупных моделей за счет эффективной работы...

Просто о главном про AI-город будущего в Рио Рио-де-Жанейро становится не только  столицей карнавалов, но и технологической — благодаря проекту Rio AI City. Это огромный IT-комплекс у Олимпийского парка, который...

SensorLM от Google: как ИИ превращает данные носимых устройств в понятный язык В блоге Google Research появился пост о SensorLM — новой семье sensor-language-моделей, обученных почти на 60 млн часов...

Введение. Самозванец в центре обработки данных В современной цифровой среде угроза безопасности больше не похожа на грубую атаку на периметр сети. Сегодня это изощренный противник, который уже проник внутрь, зачастую...

SNIA Storage.AI: новая архитектура стандартов хранения данных для ИИ SNIA (Storage Networking Industry Association) — глобальная некоммерческая ассоциация, задающая стандарты в области хранения данных, — запустила инициативу Storage.AI. Это открытый,...

Раздел 1: Необходимость расширения памяти GPU за пределы монолитного сервера Современные вычислительные задачи, особенно в области искусственного интеллекта, анализа больших данных и научных симуляций, предъявляют беспрецедентные требования к ресурсам графических...

Мы часто представляем себе медицинские инновации как нечто, происходящее в лабораториях с микроскопами и сложным оборудованием, настоящая революция разворачивается в сфере данных и искусственного интеллекта. Удивительно, но здравоохранение долгое время...

Проблема дефицита GPU-памяти в современных AI-системах Современные системы искусственного интеллекта всё чаще сталкиваются с критическим ограничением GPU-памяти: объём видеопамяти на ускорителях не успевает за ростом размеров и сложности нейронных моделей....