VDURA дополнила V5000 дисковыми полками WD — и это говорит кое-что о рынке AI storage

Гибридные системы хранения данных: сочетание SSD и HDD в AI-инфраструктуре

VDURA добавила к своей all-flash системе V5000 дисковые полки Western Digital Ultrastar Data60 и Data102. SSD для скорости, HDD для объёма, всё в одном namespace. 

На первый взгляд — рядовая продуктовая интеграция. Но за ней стоит конкретный расчёт, AI pipeline на петабайтных масштабах целиком на flash стоит неадекватных денег. V5000 остаётся быстрым слоем, Data60 и Data102 закрывают ёмкость. Единая архитектура, общее пространство имён, разные экономики на разных уровнях.  Blocks & Files прямо пишет: VDURA разделяет роли — flash отвечает за низкую задержку и bandwidth, HDD забирает bulk capacity. Горячее на SSD, холодное на диски, приложения видят одно пространство. 

Ранее мы писали о макротенденциях all-flash в статье «Переосмысление производительности, эффективности и отказоустойчивости в all-flash центрах обработки данных».

Архитектура VDURA Data Platform и параллельная файловая система

Под капотом — VDURA Data Platform с параллельной файловой системой PanFS. Director Nodes занимаются metadata и координацией, storage nodes — data plane. Компания описывает это как software-defined архитектуру с parallel file system, object storage и единым control plane. В версии V12 появились elastic metadata engine, snapshot support и оптимизация под SMR HDD. Последнее особенно показательно: SMR — это про плотность и стоимость, а не про скорость.

Data60 и Data102: масштабируемые платформы хранения данных

Data60 и Data102 — плотные JBOD-платформы. Data60 — до 1,92 PB, Data102 — до 3,26 PB. Обе поддерживают до 12 подключений 12Gb/s SAS-3 и гибридные конфигурации с SSD. Western Digital позиционирует их для disaggregated и software-defined сценариев: интеллект в ПО, железо — commodity. 

Почему AI storage — это больше не только NVMe

Кажется, тут интереснее не сама VDURA, а то, что подобных анонсов становится больше. AI storage — давно не синоним «только NVMe». Обучение, inference, checkpointing, dataset staging, активный архив — один тип хранилища всё это не закрывает. Горячие данные и metadata-intensive операции живут на flash. Тяжёлые, холодные данные уходят на диски, но доступ остаётся прозрачным. Вендоры в целом двигаются в одну сторону: единый namespace, tiering, контроль стоимости, загрузка GPU-кластеров без flash на каждом уровне.

Где окупается flash, а где эффективнее HDD

Вопрос для заказчиков уже не «flash или disk», а «где именно flash окупается, а где диск выгоднее». VDURA занимает позицию между чисто all-flash игроками и классическими емкостными платформами. Тезис простой: high-performance storage для AI должен масштабироваться по экономике, а не только по IOPS. Партнёрство с WD — логичная часть этой ставки.

Мы в UDS тоже делаем ставку на две технологии: гибридное хранение и RDMA как основной тип транспорта для того чтобы дать продукт для мини-AI инсталляций.

Автор:
Андрей Гантимуров