Просто о главном про AI-город будущего в Рио Рио-де-Жанейро становится не только столицей карнавалов, но и технологической — благодаря проекту Rio AI City. Это огромный IT-комплекс у Олимпийского парка, который...
SensorLM от Google: как ИИ превращает данные носимых устройств в понятный язык В блоге Google Research появился пост о SensorLM — новой семье sensor-language-моделей, обученных почти на 60 млн часов...
Введение. Самозванец в центре обработки данных В современной цифровой среде угроза безопасности больше не похожа на грубую атаку на периметр сети. Сегодня это изощренный противник, который уже проник внутрь, зачастую...
SNIA Storage.AI: новая архитектура стандартов хранения данных для ИИ SNIA (Storage Networking Industry Association) — глобальная некоммерческая ассоциация, задающая стандарты в области хранения данных, — запустила инициативу Storage.AI. Это открытый,...
Почему NFS устарела: взгляд создателя NFS на будущее файловых систем На встрече NLUUG Том «Pugs» Лайон — один из основателей Sun Microsystems и архитектор NFS — раскритиковал использование сетевых файловых...
IEEE International Roadmap 2023: будущее технологий хранения данных на 15 лет Эту статью мы решили посвятить одному документу, который редко упоминается в индустриальной прессе, но при этом содержит массу ценной...
В июне 2025 года Gartner представил обновлённый Magic Quadrant for Enterprise Storage Platforms. В категорию лидеров вошли Dell Technologies, HPE, Huawei, IBM, NetApp и Pure Storage, в нишевых игроков —...
Раздел 1: Необходимость расширения памяти GPU за пределы монолитного сервера Современные вычислительные задачи, особенно в области искусственного интеллекта, анализа больших данных и научных симуляций, предъявляют беспрецедентные требования к ресурсам графических...
Мы часто представляем себе медицинские инновации как нечто, происходящее в лабораториях с микроскопами и сложным оборудованием, настоящая революция разворачивается в сфере данных и искусственного интеллекта. Удивительно, но здравоохранение долгое время...
Проблема дефицита GPU-памяти в современных AI-системах Современные системы искусственного интеллекта всё чаще сталкиваются с критическим ограничением GPU-памяти: объём видеопамяти на ускорителях не успевает за ростом размеров и сложности нейронных моделей....