Просто о главном про AI-город будущего в Рио Рио-де-Жанейро становится не только столицей карнавалов, но и технологической — благодаря проекту Rio AI City. Это огромный IT-комплекс у Олимпийского парка, который...
В блоге Google Research появился пост о SensorLM — новой семье sensor-language-моделей, обученных почти на 60 млн часов данных от Fitbit и Pixel Watch более чем 100 000 человек из...
В мире, где киберугрозы, особенно атаки программ-вымогателей, становятся все более изощренными и частыми, компании ищут надежные и простые решения для защиты своих данных. На этом фоне Object First, специализирующаяся на...
SNIA (Storage Networking Industry Association) — глобальная некоммерческая ассоциация, задающая стандарты в области хранения данных, — запустила инициативу Storage.AI. Это открытый, вендор-независимый проект, который должен устранить «узкие горлышки» в работе...
Суть На встрече NLUUG Том «Pugs» Лайон — один из основателей Sun Microsystems и архитектор NFS — раскритиковал использование сетевых файловых систем (NFS, SMB и др.) для работы с большими...
Эту статью мы решили посвятить одному документу, который редко упоминается в индустриальной прессе, но при этом содержит массу ценной информации и может служить отправной точкой для формирования фундаментального представления о...
В июне 2025 года Gartner представил обновлённый Magic Quadrant for Enterprise Storage Platforms. В категорию лидеров вошли Dell Technologies, HPE, Huawei, IBM, NetApp и Pure Storage, в нишевых игроков —...
Раздел 1: Введение: необходимость расширения памяти GPU за пределы монолитного сервера Современные вычислительные задачи, особенно в области искусственного интеллекта, анализа больших данных и научных симуляций, предъявляют беспрецедентные требования к ресурсам...
Мы часто представляем себе медицинские инновации как нечто, происходящее в лабораториях с микроскопами и сложным оборудованием, настоящая революция разворачивается в сфере данных и искусственного интеллекта. Удивительно, но здравоохранение долгое время...
Современные системы искусственного интеллекта всё чаще сталкиваются с критическим ограничением GPU-памяти: объём видеопамяти на ускорителях не успевает за ростом размеров и сложности нейронных моделей. В результате при обучении и инференсе...