Архитектура и назначение платформы Context Memory Storage NVIDIA Inference Context Memory Storage Platform – это новая архитектура хранения данных, специально разработанная для ускорения инференса крупных моделей за счет эффективной работы...
На первый взгляд ситуация с ценами на память в начале 2026 года выглядит странно. Продажи ноутбуков и смартфонов далеки от пиковых значений, обновления ПК откладываются, а цены на DRAM и...
Введение. Самозванец в центре обработки данных В современной цифровой среде угроза безопасности больше не похожа на грубую атаку на периметр сети. Сегодня это изощренный противник, который уже проник внутрь, зачастую...
NFS (Network File System) — это файловый протокол поверх IP (чаще TCP), через который СХД публикует каталоги, а клиенты монтируют их и работают с файлами как с локальными. Как это...
SNIA (Storage Networking Industry Association) — глобальная некоммерческая ассоциация, задающая стандарты в области хранения данных, — запустила инициативу Storage.AI. Это открытый, вендор-независимый проект, который должен устранить «узкие горлышки» в работе...
Суть На встрече NLUUG Том «Pugs» Лайон — один из основателей Sun Microsystems и архитектор NFS — раскритиковал использование сетевых файловых систем (NFS, SMB и др.) для работы с большими...
В июне 2025 года Gartner представил обновлённый Magic Quadrant for Enterprise Storage Platforms. В категорию лидеров вошли Dell Technologies, HPE, Huawei, IBM, NetApp и Pure Storage, в нишевых игроков —...
Раздел 1: Введение: необходимость расширения памяти GPU за пределы монолитного сервера Современные вычислительные задачи, особенно в области искусственного интеллекта, анализа больших данных и научных симуляций, предъявляют беспрецедентные требования к ресурсам...
Мы часто представляем себе медицинские инновации как нечто, происходящее в лабораториях с микроскопами и сложным оборудованием, настоящая революция разворачивается в сфере данных и искусственного интеллекта. Удивительно, но здравоохранение долгое время...
Современные системы искусственного интеллекта всё чаще сталкиваются с критическим ограничением GPU-памяти: объём видеопамяти на ускорителях не успевает за ростом размеров и сложности нейронных моделей. В результате при обучении и инференсе...