Введение По оценкам Intel, этап в который вступило развитие микроэлектроники в мире с 2018 г., можно охарактеризовать эрой архитектуры в сравнении с двумя предшествующими этапами – эрой мегагерц и мульти ядерной эрой (рис. 1). Т.е. основным фактором развития микроэлектроники в ближайшем будущем, который позволит соответствовать вызовам современности – давать возможность анализировать стремительно возрастающие объемы данных, […]

Функция RDMA over Converged Ethernet в сетевых адаптерах Ethernet Broadcom [1] RoCE (RDMA по конвергентному Ethernet) — это функция полной аппаратной разгрузки, поддерживаемая сетевыми адаптерами Broadcom Ethernet, которая обеспечивает функциональность RDMA в сети Ethernet. RoCE помогает снизить нагрузку на ЦП, поскольку обеспечивает прямой доступ к памяти для приложений, минуя ЦП. Поскольку обработка пакетов и доступ […]

Marvell В апреле 2020 г. компания Marvell объявила [1] о том, что ее решения для адаптеров QLogic® Fibre Channel и FastLinQ® Ethernet поддерживают технологию NVMe over Fabrics (NVMe-oF™™) в VMware vSphere 7.0. Интеграция адаптеров Marvell Fibre Channel и Ethernet в vSphere 7.0 позволяет эффективно совместно использовать высокопроизводительные флэш-накопители NVMe с низкой задержкой, объединять их в […]

Введение В течение многих десятилетий RAID-контроллеры были основным ключевым элементом построения высокопроизводительных высокодоступных СХД, но с появлением NAND SSD ситуация стала меняться. Все большее значение на рынке стали занимать программные RAID. Это связано с тем, что из-за высокой пропускной способности NAND SSD, аппаратные RAID могли поддерживать гораздо меньшее число (меньше на порядок в сравнении с […]

В конце сентября 2021 г. состоялась ежегодная конференция Storage Developer Conference SNIA (SDC 2021, [1]), на которой были представлены ряд выступлений, посвященных развитию инфраструктуры хранения с использованием протокола CXL 2.0 (Compute Express Link, https://www.computeexpresslink.org). Введение Новые и существующие приложения с облачными вычислениями, 5G, IoT, автомобилестроением и высокопроизводительными вычислениями вызывают взрывной рост данных. Эти данные необходимо обрабатывать, […]

История DAOS DAOS (Distributed Asynchronous Object Storage, https://docs.daos.io/) — это масштабируемое хранилище объектов с открытым исходным кодом, разработанное с нуля для обеспечения чрезвычайно высокой пропускной способности/операций ввода-вывода с малой задержкой для самых требовательных данных, интенсивные нагрузки. Он направлен на поддержку рабочих процессов HPC следующего поколения, которые сочетают моделирование, большие данные и искусственный интеллект на одном […]

Введение Компания Excelero была основана в 2014 г. и разрабатывала программно-определяемое блочное хранилище на базе NVMe SSD-накопителей с малой задержкой для гипермасштабируемых приложений, таких как ИИ, машинное обучение и вычисления на GPU, в облаке и на периферии. В 2017-19 гг. Excelero была удостоена (https://www.excelero.com/recognition/) ряда престижных наград: Gold Medal Stevie® Award (16th Annual International Business […]

Введение Компания Lightbits Labs (Lightbits, https://www.lightbitslabs.com/) была образована в 2016 г. и свои первые продукты представила в 2019 г. Lightbits была инициатором и основным разработчиком стандарта NVMe® over TCP (NVMe/TCP), а также первым вендором, реализовавшим кластерную блочную СХД на базе протокола NVMe/TCP. Решение Lightbits позиционируется как программно-определяемая дезагрегированная кластерная СХД, которая может быть развернута на […]

Для идеального случая запросы распределяются между дисками равномерно. Рассмотрим сначала операции случайного чтения. В массиве RAID 0 чтение будет выполняться параллельно с каждого диска массива, поэтому производительность массива будет равна произведению производительности одного диска на число дисков в массиве. Для RAID 5 и RAID 6 картина точно такая же. Поскольку данные четности распределены между всеми […]

Рассмотрим понятие глубины очереди применительно к одиночному диску. Чем больше глубина очереди, тем больше запросов жесткий диск может обработать за единицу времени. Это объясняется тем, что диск выстраивает последовательность обработки запросов таким образом, чтобы маршрут движения головок был оптимальным с точки зрения минимизации времени операций. Чем больше глубина очереди, тем больше у диска выбор и […]