Baum
  • О нас
  • Решения
    • UDS
    • MDS
    • SWARM
    • BAS
  • Экспертиза
    • Software
    • IT-инфраструктура
    • Интеграции
    • BI&MLOps
    • Лаборатория
  • Карьера
  • Блог
Связаться с нами
  • О нас
  • Решения
    • UDS
    • MDS
    • SWARM
    • BAS
  • Экспертиза
    • Software
    • IT-инфраструктура
    • Интеграции
    • BI&MLOps
    • Лаборатория
  • Карьера
  • Блог
Связаться с нами
Категории
  • Продукты
    • UDS
    • MDS
    • SWARM
    • BaS
  • Storage
  • AI
  • ИТ-инфраструктура
AI
Читать
Storage
Читать
Tech Pulse
Читать
Product
Читать
Glossary
Читать
Теги
  • #Программирование
  • #Разработка
  • #Тестирование
  • #Лаборатория
  • #Технологии
  • #Средние данные
  • #Локальное хранилище
  • #Сети
  • #NVMEoF/FC
  • #Документация
  • #Архитектура
  • #Протоколы
  • #AI
  • #Системное администрирование
  • #ФайловаяСистема
  • #Системный анализ
  • #Кибербезопасность
  • #BAUM STORAGE
  • #ОблачныеТехнологии
  • #ШколаСХД
  • #big data
  • #Виртуализация
  • #Автоматизация
  • #Наука
  • #agentic AI
  • #AI
  • #LLM
  • #Инновации
  • #СХД
  • #BAUM
  • #data
  • #SSD
  • #NVMe
  • #enterprise
  • #tlc
  • #qlc
  • #PLC
  • #ZNS
  • #dwpd
  • #3dxpoint
  • #optane
  • #cxl
  • #3d-nand
  • #BAUM TechPulse
  • #BAUM MDS
  • #OFP
  • #pNFS
  • #S3
  • #RAG
  • #VectorBucket
  • #WALSH
  • #GPU
  • #medical
  • #RDMA
  • #Gartner
  • #storage
  • #NAND
  • #SCM
  • #HDD
  • #SATA
  • #SAS
  • #NFS
  • #SNIA
  • #scsi
  • #protocols
  • #t10
  • #reservations
  • #СРК
  • #BAUM BaS
  • #РезервноеКопирование
  • #HAMR
  • #PMR
  • #MAMR
  • #TCP
  • #GDS
  • #DIF/DIX
  • #ZeroTrust
  • #AmongUs
  • #SensorLM
  • #Защита данных
  • #IT infrastructure
  • #Коммутаторы
  • #Codium
  • #data processing
  • #серверы
  • #DRAM
  • #HBM
  • #рынок
  • #NVIDIA
  • #inference
  • #KV cache
  • #система_мониторинга
  • #ПО
  • #data fabric
  • #architecture
  • #Tech Pulse
  • #Векторные базы данных
  • #AI infrastructure
  • #VAST Data
  • #WEKA
  • #Hitachi Vantara
  • #SES
  • #Вычислительные накопители
  • #computational storage
  • #ML
  • #VDURA
  • #all-flash
  • #распределенные файловые системы
  • #NetApp
  • #DASE архитектура
  • #HPC
  • #система_виртуализации
  • #Qdrant
  • #Hammerspace
  • #Pure Storage
  • #Кэширование
  • #SRAM
  • #DRAM Cache
  • #SLC Cache
  • #PLP
  • #HTTP/TCP
  • #CPU
  • #Flash
  • #BAUM UDS
  • #Over-Provisioning
  • #SCSI/SAS
  • #сonsumer SSD
  • #Подбор СХД
  • #storage management
  • #Redfish
  • #Swordfish
  • #Sunfish
  • #SODA Foundation
  • #disaggregated storage
  • #NVMe-oF
  • #Производительность
  • #I/O
  • #bandwidth
  • #throughput
  • #block size
  • #IOPs
  • #latency
  • #queue depth
  • #workload
  • #Sprandom
  • #preconditioning
  • #Scality ADI
  • #S3 over RDMA
  • #GPU-Direct
  • #Guardian
  • #MCP-интеграция
  • #Резервное копирование
  • #управление СХД
  • #стандарт
  • #EPO-safe cache
  • #RCD
  • #FUA
  • #Linux
  • #ZFS
  • #Windows
  • #checkpoint
  • #Безопасность
  • #SMR
  • #NAS
  • #DM-SMR
  • #HM-SMR
  • #RAID Offload
  • #Kioxia
  • #RAID
  • #BAUM SWARM
  • #Индустрия
  • #BAUM ecosystem
  • #object storage
  • #Файловая система
  • #RIG
  • #KV-кэш
  • #флеш-память
  • #enterprise SSD
  • #дедупликация
  • #Decentralization
  • #MultiAgentSystems
  • #Многоагентныесистемы
  • #NLP
  • #предиктивная аналитика
  • #классификация
  • #таможня
  • #нейросети
  • #KnowledgeGraphs
  • #графы знаний
Топ-записи
Скрытые глубины SCSI: Persistent Reservations
Скрытые глубины SCSI: Persistent Reservations
Введение в малоизвестные возможности старейшего...
Настройка клиента Linux для работы с блочным ресурсами по протоколу iSCSI
Настройка клиента Linux для работы с блочным ресурсами по протоколу iSCSI
Для настройки протоколов iSCSI выполните...
Семейство протоколов Fiber Channel (FC)
Семейство протоколов Fiber Channel (FC)
Fibre Channel (FC) – семейство...
Переосмысление производительности, эффективности и отказоустойчивости в All-Flash центрах обработки данных
Переосмысление производительности, эффективности и отказоустойчивости в All-Flash центрах обработки данных
Переход на All-Flash Storage: почему...
Дедупликация данных
Дедупликация данных
Дедупликация данных обнаруживает и исключает...
Все статьи
  • Главная
  • /
  • Автор: ContentMaker
  • < вернуться назад
    Авторы BAUM
    ContentMaker
    ContentMaker
    ContentMaker

    Статьи автора

    6 дней назад
    contentmaker ContentMaker
    73
    4

    Данная статья посвящена проблеме автоматизированного извлечения структурированного научного знания из неструктурированных текстовых источников (научных публикаций в формате PDF) с использованием больших языковых моделей (LLM). Ссылка на статью: DOI: https://doi.org/10.1145/3779211.3793169  Ниже...
    73
    4
    6 дней назад
    Читать далее
    Гибридная рекомендательная система на основе больших языковых моделей для структурированной классификации описаний таможенных товаров
    1 неделя назад
    contentmaker ContentMaker
    62
    3
    Гибридная рекомендательная система на основе больших языковых моделей для структурированной классификации описаний таможенных товаров

    Гибридная рекомендательная система на основе больших языковых моделей для структурированной классификации описаний таможенных товаров

    Работа посвящена проектированию и эмпирическому исследованию автоматизированного конвейера (pipeline) для извлечения структурированных данных и автоматической классификации товаров из неупорядоченных текстов таможенных деклараций на русском языке с помощью дообученной нейросетевой модели....
    62
    3
    1 неделя назад
    Читать далее
    Моделирование социальной реакции на посты с помощью LLM и NLP
    2 недели назад
    contentmaker ContentMaker
    91
    2
    Моделирование социальной реакции на посты с помощью LLM и NLP

    Моделирование социальной реакции на посты с помощью LLM и NLP

    Эта научная статья описывает метод, который позволяет предсказать, как пользователи отреагируют в комментариях к посту в Telegram, зная только текст самого поста. Ссылка на статью: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3774905.3795851  Вот ключевая суть работы...
    91
    2
    2 недели назад
    Читать далее
    Модели взаимодействия Больцмана с Гиббсовскими стратегиями принятия решений в многоагентных системах доставки
    3 недели назад
    contentmaker ContentMaker
    141
    10
    Модели взаимодействия Больцмана с Гиббсовскими стратегиями принятия решений в многоагентных системах доставки

    Модели взаимодействия Больцмана с Гиббсовскими стратегиями принятия решений в многоагентных системах доставки

    Делюсь интересной статьей: https://doi.org/10.1145/3774905.3795854. Искренне благодарю авторов и всех, кто принимал участие в исследовании и подготовке этого материала! Представьте, что вместо того чтобы писать громоздкие централизованные алгоритмы для тысяч роботов...
    141
    10
    3 недели назад
    Читать далее
    Свидетельство участника проекта Сколково Фонд содействия инновациям Российский фонд развития ИТ Выписка из реестра IT-компаний
    Sk
    Офис
    Москва
    Email
    info@baum.ru
    Адрес
    Москва, ул. Нобеля д. 7

    © 2026 BAUM

    Сведения об организации Политика обработки персональных данных

    Используя сайт, вы предоставляете согласие на обработку файлов cookie (с помощью сервисов веб-аналитики) в соответствии с политикой обработки персональных данных. Запретить обработку файлов cookie можно в настройках браузера.