Пока все смотрят на Nvidia, GPU-кластеры и очередные рекорды по обучению моделей, деньги тихо и очень серьезно пошли в менее гламурный слой AI-инфраструктуры: в хранение данных. 11 марта 2026 года...
59
3
Недавнее исследование Pure Storage совместно с Университетом Технологии Сиднея наглядно показало, что компании, которые не принимают всерьез вопросы суверенитета данных, рискуют потерять не только деньги, но и доверие клиентов, а...
59
3
115
3
Просто о главном про AI-город будущего в Рио Рио-де-Жанейро становится не только столицей карнавалов, но и технологической — благодаря проекту Rio AI City. Это огромный IT-комплекс у Олимпийского парка, который...
115
3
164
4
В блоге Google Research появился пост о SensorLM — новой семье sensor-language-моделей, обученных почти на 60 млн часов данных от Fitbit и Pixel Watch более чем 100 000 человек из...
164
4
231
2
В мире, где киберугрозы, особенно атаки программ-вымогателей, становятся все более изощренными и частыми, компании ищут надежные и простые решения для защиты своих данных. На этом фоне Object First, специализирующаяся на...
231
2
309
2
SNIA (Storage Networking Industry Association) — глобальная некоммерческая ассоциация, задающая стандарты в области хранения данных, — запустила инициативу Storage.AI. Это открытый, вендор-независимый проект, который должен устранить «узкие горлышки» в работе...
309
2
521
45
Раздел 1: Введение: необходимость расширения памяти GPU за пределы монолитного сервера Современные вычислительные задачи, особенно в области искусственного интеллекта, анализа больших данных и научных симуляций, предъявляют беспрецедентные требования к ресурсам...
521
45
491
8
Мы часто представляем себе медицинские инновации как нечто, происходящее в лабораториях с микроскопами и сложным оборудованием, настоящая революция разворачивается в сфере данных и искусственного интеллекта. Удивительно, но здравоохранение долгое время...
491
8
653
4
Современные системы искусственного интеллекта всё чаще сталкиваются с критическим ограничением GPU-памяти: объём видеопамяти на ускорителях не успевает за ростом размеров и сложности нейронных моделей. В результате при обучении и инференсе...
653
4
572
2
Недавно группа ученых представили WALSH — Write-Aggregating Log-Structured Hashing (источник: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3715010), индекс для гибридной DRAM + постоянной памяти (PM), который одновременно: Сокращает write-amplification записи. Вместо множественных мелких обращений WALSH собирает...
572
2