Влияние типа RAID-массива на производительность
#BAUMSTORAGE #Документация #Программирование #СистемноеАдминистрирование #Технологии
2 минуты

Влияние типа RAID-массива на производительность

Для идеального случая запросы распределяются между дисками равномерно. Рассмотрим сначала операции случайного чтения.

В массиве RAID 0 чтение будет выполняться параллельно с каждого диска массива, поэтому производительность массива будет равна произведению производительности одного диска на число дисков в массиве.

Для RAID 5 и RAID 6 картина точно такая же. Поскольку данные четности распределены между всеми дисками равномерно, при чтении будут задействованы все диски.

А вот для RAID 10 с аппаратным контроллером производительность будет даже выше, чем у RAID 0, поскольку чтение будет выполняться с того диска зеркальной пары, головки которого ближе к нужному сектору.

Для операций записи ситуация другая, кроме RAID 0. Для RAID 0 производительность по мере увеличения количества дисков в массиве растет так же, как в случае с чтением. RAID 10 медленнее в два раза, поскольку должен записывать одни и те же данные на два диска.

Для массива RAID 5 каждый запрос на запись порождает 4 операции: чтение «старого» блока данных, чтение четности, запись «новых» данных и запись четности (RAID Penalty = 4). Поэтому теоретически RAID 5 при том же количестве дисков медленнее RAID 0 примерно в 4 раза. 

Все вышесказанное относится и к массивам RAID 6 с той разницей, что для выполнения одного запроса на запись требуется уже шесть операций: три чтения и три записи (RAID Penalty = 6).

Total Raw IOPS = Disk Speed IOPS×Number of disks

Functional IOPS = (((Total Raw IOPS×Write %))/(RAID Penalty))+(Total Raw IOPS×Read %)

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *
Author
Посетитель сайта

Добавить комментарий

Комментариев пока нет

Другие статьи, которые могут быть полезными

Раздел 1: Введение: необходимость расширения памяти GPU за пределы монолитного сервера Современные вычислительные задачи, особенно в области искусственного интеллекта, анализа больших данных и научных симуляций, предъявляют беспрецедентные требования к ресурсам...
377
45
2621
31
Введение Omni-Path Architecture (OPA) — высокопроизводительная коммуникационная архитектура, принадлежащая Intel. Она ориентирована на низкую задержку связи, низкое энергопотребление и высокую пропускную способность. Intel планировала разработать технологию на основе этой архитектуры...
2621
31
Проведена проверка совместимости СХД BAUM STORAGE AI и ROSA Virtualization. Результаты проверки: Файловые протоколы: протокол NFS - работает. Блочные протоколы.  Подключение через коммутатор: протокол SCSI - работает; протокол FC -...
2948
1