Baum
  • О нас
  • Решения
    • UDS
    • MDS
    • SWARM
    • BAS
  • Экспертиза
    • Software
    • IT-инфраструктура
    • Интеграции
    • BI&MLOps
    • Лаборатория
  • Карьера
  • Блог
Связаться с нами
  • О нас
  • Решения
    • UDS
    • MDS
    • SWARM
    • BAS
  • Экспертиза
    • Software
    • IT-инфраструктура
    • Интеграции
    • BI&MLOps
    • Лаборатория
  • Карьера
  • Блог
Связаться с нами
Категории
  • AI
  • Storage
  • Tech Pulse
  • Product
  • Glossary
AI
Читать
Storage
Читать
Tech Pulse
Читать
Product
Читать
Glossary
Читать
Теги
  • ##DIF/DIX
  • #3d-nand
  • #3dxpoint
  • #AgenticAI
  • #AI
  • #AllFlash
  • #AmongUs
  • #BaS
  • #BAUM
  • #Baum MDS
  • #Baum MDS Security
  • #BaumMDS
  • #BAUMSTORAGE
  • #BaumSWARM
  • #BaumTechPulse
  • #BaumUDS
  • #cxl
  • #Data
  • #dwpd
  • #enterprise
  • #Gartner
  • #GDS
  • #GPU
  • #HAMR
  • #HDD
  • #LLM
  • #MAMR
  • #MDS
  • #Medical
  • #NAND
  • #NFS
  • #nvme
  • #NVMEoF/FC
  • #OFP
  • #optane
  • #plc
  • #PMR
  • #pNFS
  • #protocols
  • #qlc
  • #RAG
  • #RDMA
  • #reservations
  • #S3
  • #SAS
  • #SATA
  • #SCM
  • #scsi
  • #SNIA
  • #ssd
  • #Storage
  • #SWARM
  • #t10
  • #TCP
  • #tlc
  • #VectorBucket
  • #WALSH
  • #ZeroTrust
  • #zns
  • #Автоматизация
  • #АгентныйИИ
  • #Архитектура
  • #БольшиеДанные
  • #Будущее
  • #Виртуализация
  • #Документация
  • #Здравоохранение
  • #ИИ
  • #Инновации
  • #ИскусственныйИнтеллект
  • #Кибербезопасность
  • #Лаборатория
  • #Локальное хранилище
  • #ЛокальноеХранилище
  • #МашинноеОбучение
  • #Наука
  • #ОблачныеТехнологии
  • #ОбъектноеХранилище
  • #ПирамидаBaum
  • #Программирование
  • #Протоколы
  • #Разработка
  • #РезервноеКопирование
  • #Сети
  • #Системное администрирование
  • #СистемноеАдминистрирование
  • #СистемныйАнализ
  • #СредниеДанные
  • #СРК
  • #СХД
  • #Тестирование
  • #Технологии
  • #ФайловаяСистема
  • #ШколаСХД
  • #ЭкосистемаBaum
Топ-записи
RDMA over Converged Ethernet (RoCE) в сетевых Ethernet-адаптерах – часть 2

RDMA over Converged Ethernet (RoCE) в сетевых Ethernet-адаптерах – часть 2

Marvell В апреле 2020 г....
Мгновенный снимок

Мгновенный снимок

Мгновенный снимок - снапшот (snapshot)...
Протокол ISCSI RDMA

Протокол ISCSI RDMA

Расширения iSCSI для RDMA (iSER)...
Влияние включения кэша на производительность

Влияние включения кэша на производительность

Включение кэша на запись (режим...
Влияние глубины очереди на производительность и задержку

Влияние глубины очереди на производительность и задержку

Рассмотрим понятие глубины очереди применительно...
  • Главная
  • /
  • Тег: ИИ
  • DDN AI-3 (Accelerated, Any-Scale AI) – СХД для NVIDIA SuperPOD
    PavelS
    3584
    68
    DDN AI-3 (Accelerated, Any-Scale AI) – СХД для NVIDIA SuperPOD

    DDN AI-3 (Accelerated, Any-Scale AI) – СХД для NVIDIA SuperPOD

    Введение DDN (DataDirect Networks, https://www.ddn.com/) — крупнейшая в мире частная компания по хранению данных, образованная в 1998 г. В 2022 г. оборот компании составил $352 млн. В портфеле DDN представлены все типы СХД:...
    3584
    68
    Читать дальше
    “Бесконечная память”, обработка в памяти, память по запросу
    PavelS
    3751
    53
    “Бесконечная память”, обработка в памяти, память по запросу

    “Бесконечная память”, обработка в памяти, память по запросу

    Введение Память в последние годы становится ключевым элементом инфраструктуры, сдерживающим повышение производительности и эффективности ИТ-систем. Среди причин, обуславливающих это, можно назвать несколько. Во-первых, увеличивающийся разрыв между производительностью CPU и пропускной...
    3751
    53
    Читать дальше
    PanFS: объектное распределенное высокой доступности хранилище для смешанных HPC/AI/ML/DL/HPDA-нагрузок
    PavelS
    2600
    95
    PanFS: объектное распределенное высокой доступности хранилище для смешанных HPC/AI/ML/DL/HPDA-нагрузок

    PanFS: объектное распределенное высокой доступности хранилище для смешанных HPC/AI/ML/DL/HPDA-нагрузок

    Введение Компания Panasas (http://www.panasas.com/) была образована в 1999 г., а первые ее продукты были отгружены 2004 г. В настоящее время Panasas позиционирует себя на рынке современных НРС-хранилищ с объектным доступом...
    2600
    95
    Читать дальше
    SmartNIC, DPU, IPU (часть 3)
    PavelS
    3503
    81
    SmartNIC, DPU, IPU (часть 3)

    SmartNIC, DPU, IPU (часть 3)

    Введение – эволюция архитектуры четырех поколений SmartNIC Выделяют четыре поколения эволюциии архитектуры NIC до SmartNIC [5]. SmartNIC первого поколения Сетевые карты SmartNIC первого поколения избавили от рудиментарных функций без сохранения...
    3503
    81
    Читать дальше
    SmartNIC, DPU, IPU (часть 2)
    PavelS
    2653
    30
    SmartNIC, DPU, IPU (часть 2)

    SmartNIC, DPU, IPU (часть 2)

    Broadcom Broadcom Stingray PS1100R SmartNIC В августе 2018 г. Broadcom представила (https://www.broadcom.com/company/news/product-releases/40966) первый в отрасли программируемый адаптер хранения данных 100G с поддержкой стандартов NVMeoF over RoCEv2/v1 (RDMA over Converged Ethernet)...
    2653
    30
    Читать дальше
    Современные распределенные объектные/файловые/блочные и key-value хранилища – VAST Data Universal Storage (часть 3)
    PavelS
    2887
    51
    Современные распределенные объектные/файловые/блочные и key-value хранилища – VAST Data Universal Storage (часть 3)

    Современные распределенные объектные/файловые/блочные и key-value хранилища – VAST Data Universal Storage (часть 3)

    Введение В исследовании Gartner Magic Quadrant for Distributed File Systems and Object Storage (Published 19 October 2022) [1] VAST Data позиционируется в качестве претендента в этом магическом квадранте, занимая 6-е...
    2887
    51
    Читать дальше
    Завершение разработки Платформы для прикладного применения ИИ
    Олег Ларин
    2250
    1
    Завершение разработки Платформы для прикладного применения ИИ

    Завершение разработки Платформы для прикладного применения ИИ

    30 сентября завершился третий этап разработки программно-аппаратной платформы для прикладного применения искусственного интеллекта, включая обработку больших\сверх больших данных и многофакторную проверку гипотез (оператор проекта РФРИТ). По итогам третьего этапа проекта...
    2250
    1
    Читать дальше
    Сбалансированные HPC-AI инфраструктуры
    Олег Ларин
    2503
    38
    Сбалансированные HPC-AI инфраструктуры

    Сбалансированные HPC-AI инфраструктуры

    Введение По мере того как AI/ML/DL-технологии проникают во все сферы деятельности человека, усиливается потребность интеграции поддерживающих аппаратных (GPU, нейропроцессоры, FPGA и др.) компонент AI/ML/DL в существующие ИТ-инфраструктуры, а также их...
    2503
    38
    Читать дальше
    Свидетельство участника проекта Сколково Фонд содействия инновациям Российский фонд развития ИТ Выписка из реестра IT-компаний
    Sk
    Офис
    Москва
    Email
    info@baum.ru
    Адрес
    Москва, ул. Нобеля д. 7

    © 2026 BAUM

    Сведения об организации Политика обработки персональных данных

    Используя сайт, вы предоставляете согласие на обработку файлов cookie (с помощью сервисов веб-аналитики) в соответствии с политикой обработки персональных данных. Запретить обработку файлов cookie можно в настройках браузера.